国庆假期，倒是放了一天假，一段时间以来，工作忙。难得有一天沉淀自己。

伴着窗外的夜色，喝一口热乎乎的花茶，和读者朋友们聊聊治理工作的技术问题吧。

也不算聊聊，和大家交流探讨，开个云学习会，分享我的一点想法和思考。

1962年，七千人大会，陈云同志出席陕西省全体干部会议，他讲了几句著名的话，批评不讲真话的现象：

“逢人只说三分话，未可全抛一片心”，这种现象是非常危险的。一个人说话有时免不了说错，一点错话不说那是不可能的。在党内不怕有人说错话，就怕大家不说话。有些“聪明人”，见面就是“今天天气哈哈哈”，看到了缺点、错误也不提。

不讲真话，不报实数，历来是施政的老大难问题。

治国理政总要有所依托，政策出台总要有所依赖，总不能一拍脑门，明年我国钢产量要到两兆吨，并且修建一光年的高速公路。

这是不现实的，出政策，下决心，定计划，要依赖对国情的呈现和反馈。所以，要有一个比较切合实际的数字和情况放在部里，部里才能做好自己的工作。部里给上级呈报的材料，才能更好的辅助上级领导的决策。

有一点违反常识的是，下面呈现上来的简报和数据，到底是不是真的，这个怀疑不是天然就有的。

战国时期，有个著名的政治家叫李悝，在中国历史上第一次提出了这个问题，在此之前，没有人想这个问题。

违反常识的地方在于，群众总是认为完美的制度是天上掉下来的，是与生俱来的。哪有那么好的事情，原始公社连计数绳结的都是一大发明，哪有统计和汇总的制度？

更说不上上下级之间的通信了。

真实的情况是，在李悝之前，上级默认下级为真，下级默认上级明察，生产力不发达的上古时代，各项数据几十年也不见得能一变。李悝提出这个问题，有他的根源。

他所处的时代，是变革的大时代。铁犁牛耕就像一五计划一样，给生产力带来了飞跃。

李悝逐渐感受到，各级官吏思想水平和业务水平更新的速度，跟不上时代的发展。于是，他提出了著名的农户调查。

中国政治史上，李悝第一个用经济调查的手段，对抗官吏体系的问题。

上计制度的实行，很大程度依赖于地方各级政府和各级办事员的主观，全面调查方法运用于政府主持的人口、土地、赋税、仓储等多项统计活动中，通过基层填报、逐级上报、逐级审核、逐级汇总的方式收集统计资料，就涉及到一个问题，那就是地方的利益诉求。

这在治理上，是不可避免的影响维度，上技，虽然不涉及指标，但是评价维度不是孤立的，上级对地方的评价，虽然要靠报表和考核，但是突然来了一个大统计，要不要看一眼？

上级单位如果想要更好的实施治理，必须要看一眼大统计的数据，这是要看的第一个原因，第二个原因是，上计工作本身也需要这个上级单位配合，它要完成加总的任务，再上报。

所以，上级单位要看，既有主管的需要，也有客观的要求。

那么问题来了，上级单位看了大统计的数据和情况汇总，他怎么做到把大统计的情况和平时的报告分开呢？

总不能自己评价下级只看平时，大统计的数据和情况汇总就一点不参考。

分不开，就会导致下属单位在上计时，必然不会单纯当作统计工作来做，而是也要进行有意无意的数据美化，情况美颜，于是，一层一层到了部里，情况已经严重失实。

这就导致中央不得不想办法来纠偏数据，核实情况。

李悝第一次提出这个问题，他想到的解决方案是抽样调查。古代政治家面对从未解决过的问题，想到的办法必然是不成熟的。

李悝选择不同地区的农户家庭，进行经济状况的调查，最后在典型调查的基础上，进行汇总分析，这有一点像《寻乌调查》，但是没有寻乌篇的全面系统，方法是一样的，那就是通过派员深入谈话，了解情况。

治理也是一门科学，总要经历一个从不成熟到成熟的过程，到了汉代，桑弘羊主导的经济改革，在李悝的经验上，加入了经济门类指数的概念。

贾谊提出的国有专营，被桑弘羊的改革所落地，国有专营的时候，数据不需要作假，卖了多少就是卖了多少，食盐和生铁的数目是确定的。

而且，食盐的消耗是定量的，不可能因为人想吃咸的，就发生大规模涨跌。

生铁不耐腐蚀，产量必须要考虑销量，如果不考虑销量，就会发生损坏，库存多了，属于无效生产，成本极大。

桑弘羊根据食盐消费量的数据，用平均数法估算全国财政收入，根据生铁的生产量，加权计算手工业和农业的产值，两者对比，可以得出全国经济的基本面貌，和大调数据两相对照，可以基本得出真实的情况。

随着生产力的发展，到了初唐，这一套方法又出现了新的问题，古代食品工业的发展，让食盐在食品工业中的应用更为广泛，食盐的消耗量，远大于人口消耗，相当一部分是在做卤菜和腌菜。

生铁的产量随着工艺的提升，不能反应手工业和农业的产值了，农业科学的发展，使得生铁用在工具，如水车上，可以倍增产量。

要得到真实的经济情况和社会情况，就要求新的手段。

李巽第一次引入了资金周转的概念，通过对资金周转和盈利的调查，得出当时社会的合理利润率，将这个理论率反推到各个生产环节，可以得出盐铁的一次消耗和二次消耗比例。

盐铁一次消耗，就像是农民卖玉米，一根六毛，用于刚需开支，食用或者农耕。

盐铁二次消耗，就像是什么东方卖玉米，一根七块，用于盈利，如制造高附加值产品，腌肉腊肉或者铁剑铁车部件。

最后得出一个二元一次方程来，等式另一边是行业平均例如，解开方程，就能算出一次开支的真实数量。不仅能得到真实的经济数据，和大调上计的数据三相对照，还计算出各级地方政府的无效开支。

通过这个方法，李巽解决了唐代中央政府的财政问题，对没有合理财政的藩镇形成了降维打击。有利的打击了藩镇，延续了唐王朝一百五十年的寿命。

地方层层加码，避免不了，层层美颜，也不好说。于是陈云同志才会强调要实事求是。

但是，实事求是总归不能只靠地方的自觉，中国古代历次大的经济改革，都绕不开一个原有统计口径失效的问题。这个问题，主要是由于生产力的发展引起的。

铁犁牛耕普及了，战国政府统计的口径就要失效。于是，李悝站了出来。

炒钢水利普及了，西汉政府统计的口径就要失效。于是，桑弘羊站了出来。

精钢和耕犁普及了，中唐政府统计的口径就要失效。于是，李巽站了出来。

到了新中国，一五计划搞完，村集体有了手扶拖拉机，大队修水利，城市有了重工业，生产力的发展进入了一个古人从没见过的高度。

统计口径必然要再次失效，大跃进的发生不是个别人一时脑热就可以搞出来的，而是不能理解的生产力，必然会引起上计数据的过度美化，最后进入不得已的浮夸。

我们唯一的问题，是需要多少年去纠偏，需要多少年，才能让刚刚从农业出来的各级干部，适应工业时代的生产力。

历史不是个人的功过，而是所有人的不得已。

面对这个问题，陈云同志站了出来。讲出了大跃进的历史原因，是全国人民，都不能够习惯工业社会的速度。

陈云同志说：这几年，大家的胃口大了，每年一百来亿元的投资似乎不算什么。中国从张之洞办工业开始，到中华人民共和国成立，私营工业的固定资产一共只有二十二亿元左右。现在，我们一年就花一百亿元的投资。

一五计划带来的财富，五年超过了过去八十年的成绩，这样的成就摆在眼前，必然是全民的狂热信心。

谁要是五年挣了别人两辈子，他也会狂热。历史上，战国、文景、贞观所带来的生产力飞跃，无不缔造了一个盛世，这不仅仅是当时的皇帝治理有方的问题，也是科学技术带来的结果，小平同志说，科学技术是第一生产力，就是这个意思。

陈云同志的解决方案，吸取了历史的经验，钢材是国营计划的，可以掌握，典型调查没有少做，结合了历史经验的优点。面对新的形势，总要有新的办法。

办法就是三农。

为什么要以三农破局？为什么要以三农问题为依托，在工业时代，反而选了三农问题？

因为这个时代的数据核对，更加的复杂，生产消费两套，部报大调两套，还有统计局抽样两套，六套数据，重要抓一个核心。

核心就是粮食消耗。人均粮食消耗，是做不了假的。

于是，陈云同志说：
农业问题，市场问题，是关系五亿多农民和一亿多城市人口生活的大问题，是民生问题。解决这个问题，应该成为重要的国策。为了农业、市场，其他的方面“牺牲”一点，是完全必要的……要先把农业、市场这一头定下来，然后再看有多少材料搞工业。工业也要首先照顾维修、配套，维持简单再生产。满足了当年生产方面的需要，再搞基本建设。有多大余力，就搞多少基本建设。今年如此，今后也要如此，使人民的生活一年一年好起来。

终于，给新条件下的政府治理，破了第一个局。这也就是为什么，每年的一号文件，都是三农的文件。

我不知道历史会如何评价我们的时代，但是我有自信讲，很多年后，现在大部分的经济学家，大抵身名不复，但提到新中国的陈云，提到他在经济学的造诣，是一定可以和李悝等先贤并列的。

经济学家，欺世盗名者甚众，擎天巨擘者几何？

出一个，就是时代之幸，就是国家之幸，就是民族之幸。

卧槽，大半夜发帖子

以美国为首的西方专制国家踩在老百姓尸体上强行开放，当做什么事也没发生过！这是多么恐怖的事情！
以中俄为领导的民主国家，必须扛起拯救人类的大旗！俄罗斯收复欧洲领土，中国负责亚州太平洋和南美洲。最后东西夹击北美，还人类一片净土！

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有道理

以目前这个现状，把秦始皇复活也连难搞。

中国人民啊，倒霉透顶呀，出了一个习王八呐！
金科律玉啊，大字不识呀，来来回回总是瞎折腾呐！
清华博士啊，小学水平呀，天天就爱穷做梦呐！

- 大张伟《穷开心》

感谢分享！

感谢分享鸭 发帖辛苦

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生在中国你就偷着乐吧

国庆节疯了吧，这几天咋回事，兵团作战吗？

欢迎来到技术区指导工作。

相信会越来越好

感谢分享啊

感谢搬运

感谢分享

的确如此

感谢分享

人家才不管呢

知道为什么要发动文革把当权的干部都打倒了吧? 毛主席看得清楚，体制已经烂掉了，不换早晚修正主义要来，可惜，他太理想化了，或者说，势必人强，他无力再回天了，唉！多说一句，毛主席当年对亩产万斤也怀疑，毕竟他也是种过田的，可是钱学森却说可以，这么大的科学家说了，还能怀疑...

的确如此

的确如此

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